Un Prompt Engineer est un spécialiste qui conçoit et optimise les instructions, ou "prompts", utilisées pour diriger une intelligence artificielle, en particulier celles basées sur des modèles de langage tels que ChatGPT. Ces prompts aident l'IA à générer des réponses précises et contextuellement appropriées.
Voici une explication que vous pourriez donner à un chef d'entreprise :
"Imaginez que vous avez une équipe d'employés très compétents qui peuvent effectuer une grande variété de tâches, mais qui ont besoin d'instructions précises pour savoir exactement ce que vous voulez qu'ils fassent. Dans ce contexte, un Prompt Engineer est comme un superviseur qui sait exactement comment formuler ces instructions de manière efficace.
Un Prompt Engineer travaille avec des intelligences artificielles, qui sont essentiellement de très puissants outils d'apprentissage automatique. Ces IA peuvent faire beaucoup de choses, mais elles ont besoin de prompts, ou d'instructions, pour guider leur comportement.
Le travail du Prompt Engineer consiste à créer, tester et affiner ces instructions pour obtenir les résultats souhaités de l'IA. Ils doivent comprendre à la fois les capacités et les limites de l'IA, et savoir comment poser des questions ou donner des directives qui la guideront pour produire les réponses ou les résultats les plus utiles.
Par exemple, si votre entreprise utilise un chatbot pour interagir avec les clients, un Prompt Engineer pourrait aider à améliorer la façon dont ce chatbot répond aux questions ou résout les problèmes. Ils pourraient également travailler sur des tâches plus complexes, comme aider une IA à rédiger des résumés de rapports financiers ou à analyser des tendances du marché.
En bref, un Prompt Engineer est un expert en communication avec les intelligences artificielles, et son travail est crucial pour aider votre entreprise à tirer le meilleur parti de ces technologies"
Une experience qui parle
Ayant fait nos armes en tant que Prompteurs dès 2021 sur des outils d'IA générative visuelle tels que VQGAN+CLIP, Disco Diffusion, Dall-E, puis Midjourney ou Stable Diffusion, nous avons rapidement saisi la subtile technicité de cette approche (un art pour certains) qu'est ce pouvoir de murmurer à l'oreille des machines.
Quand certains affirment qu'il est aujourd'hui possible de commander simplement aux machines en langage naturel, la réalité est plus nuancée. En effet, l'IA ne lisant pas encore les ondes cérébrales, il est crucial, dans une conversation avec celle-ci, de préciser le contexte et de bien définir les exigences des résultats ou comportements attendus et cela, bien plus précisement qu'on le ferai avec un humain. Oui, il est désormais possible de faire tout cela en langage naturel, mais cela nécessite une dialectique riche et un vocabulaire précis. Et surtout, ce n'est pas suffisant!
Pas suffisant, non seulement parce que certaines IA ont encore besoin de termes syntaxiques techniques, mais aussi et surtout depuis l'arrivée fracassante de ChatGPT comme IA générative "généraliste", parce qu'afin d'en tirer le maximum d'avantages, il est nécessaire de l'interfacer avec d'autres systèmes d'information, bases de données et API etc. Pour cela, même s'il n'est plus requis de coder de manière traditionnelle il reste essentiel d'avoir une solide culture du code, pour comprendre ce qui doit être fait et transmis à la machine.
Enfin, cette technologie étant balbutiante, il est important d'être aussi curieux qu'un enfant de 5 ans ans et de rechercher et d'expérimenter sans relache, pour découvrir et maîtriser les standards de demain.
Nous possédons ces compétences et ces traits de personnalité. Comparée (et pondérée) à la jeunesse de la technologie, on peut affirmer que notre expérience est riche et que nous sommes présents: nous construisons et apprenons tous les jours.
A vous de nous parler de votre métier et de pourquoi vous avez besoin de nous!
